《中國(guó)大學(xué)生就業(yè)》|| 蔣直平，曹超，李玲芝：供給側(cè)視域下大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)效能影響因素研究
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【作者簡(jiǎn)介】
蔣直平，中南大學(xué)黨委學(xué)生工作部部長(zhǎng)，研究員，研究方向：大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)教育與思想政治教育；
曹超，中南大學(xué)黨委學(xué)生工作部科員，助理研究員，研究方向：大學(xué)生思想政治教育與輔導(dǎo)員隊(duì)伍建設(shè)；
李玲芝，中南大學(xué)黨委學(xué)生工作部科長(zhǎng)，講師，研究方向：高校思想政治工作隊(duì)伍建設(shè)。
【摘要】
面對(duì)就業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大的新趨勢(shì)，就業(yè)機(jī)制不斷市場(chǎng)化的新特點(diǎn)和大學(xué)生就業(yè)選擇個(gè)性化、多元化的新要求，不斷提升大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作效能成為提升大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的應(yīng)然之舉。從供給側(cè)視角出發(fā)，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有研究文獻(xiàn)、政策文件和調(diào)研訪談文本的綜合分析，構(gòu)建出涵蓋制度機(jī)制、工作隊(duì)伍、服務(wù)式實(shí)踐資源、參與式實(shí)踐資源和課程體系等5個(gè)維度23項(xiàng)指標(biāo)的大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)效能影響因素體系；并通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)服務(wù)式與參與式實(shí)踐資源建設(shè)對(duì)大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)具有較為顯著的影響，是有效提升大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)效能的重要途徑。
【關(guān)鍵詞】
供給側(cè)；大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)；影響因素；實(shí)證分析；實(shí)踐資源
【文本引用】
蔣直平，曹超，李玲芝.供給側(cè)視域下大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)效能影響因素研究[J].中國(guó)大學(xué)生就業(yè)，2023（06）：52-57
習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)指出：“就業(yè)是最基本的民生。強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策，健全就業(yè)促進(jìn)機(jī)制，促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)”，為做好新時(shí)代高校大學(xué)生就業(yè)工作提供了根本遵循。
一、問題的提出
2023年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議指出：“落實(shí)落細(xì)就業(yè)優(yōu)先政策，把促進(jìn)青年特別是高校畢業(yè)生就業(yè)工作擺在更加突出的位置。”這既是對(duì)高校就業(yè)工作的行動(dòng)指引，也是更高層面的要求。教育部公布的數(shù)據(jù)顯示，2023屆高校畢業(yè)生規(guī)模預(yù)計(jì)1158萬(wàn)人，同比增加82萬(wàn)人。在就業(yè)總量不斷增加、就業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾加劇的背景下，緩解高校大學(xué)生就業(yè)壓力、促進(jìn)大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)，仍是當(dāng)前和今后一段時(shí)期的重中之重。大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作作為幫助在校大學(xué)生提升就業(yè)能力、獲取就業(yè)知識(shí)、增長(zhǎng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)從而提高就業(yè)質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)就業(yè)目標(biāo)的重要教育指導(dǎo)活動(dòng)，對(duì)大學(xué)生未來(lái)職業(yè)選擇與發(fā)展有著重要影響。[1]
大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作一直受到黨和政府的重視。然而要切實(shí)提升就業(yè)指導(dǎo)工作的效能，首要便是遵循一套科學(xué)、有效的就業(yè)指導(dǎo)工作評(píng)價(jià)體系，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)優(yōu)化就業(yè)指導(dǎo)工作舉措，而識(shí)別好就業(yè)指導(dǎo)工作的影響因素則是構(gòu)建其評(píng)價(jià)體系的重要基礎(chǔ)工作。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有相關(guān)研究的回顧，可以發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)學(xué)者大多關(guān)注就業(yè)指導(dǎo)國(guó)內(nèi)外工作模式、問題現(xiàn)狀、路徑策略以及課程建設(shè)等方面的研究?jī)?nèi)容，其中又呈現(xiàn)出理論研究多實(shí)證研究少、定性研究多定量研究少、宏觀研究多微觀研究少的特點(diǎn)。在中國(guó)知網(wǎng)期刊庫(kù)中檢索“就業(yè)指導(dǎo)”主題所得的1320篇CSSCI來(lái)源文獻(xiàn)中，涉及影響因素研究的僅13篇。由此可見，針對(duì)就業(yè)指導(dǎo)工作效能提升的影響因素、影響機(jī)理等相關(guān)研究仍然較為缺乏。
高校和學(xué)生分別作為就業(yè)指導(dǎo)的供給側(cè)和需求側(cè)，實(shí)現(xiàn)就業(yè)指導(dǎo)工作效能的提升既關(guān)乎供給側(cè)的目標(biāo)、內(nèi)容和方式，也關(guān)乎需求側(cè)的滿意度和評(píng)價(jià)反饋?zhàn)罱K指向?qū)崿F(xiàn)供需互促的良性循環(huán)。基于此，本文以就業(yè)指導(dǎo)效能提升為切入點(diǎn)，從供給側(cè)視角探析影響高校就業(yè)指導(dǎo)工作的影響因素，從學(xué)生視角評(píng)價(jià)影響因素的重要性和合理性，為精準(zhǔn)提升高校就業(yè)指導(dǎo)工作質(zhì)量提供實(shí)踐依據(jù)，以期提升大學(xué)生就業(yè)能力和質(zhì)量。
二、大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)效能影響因素構(gòu)建
任何一種科學(xué)創(chuàng)造過(guò)程，都是先把結(jié)晶的知識(shí)單元游離出來(lái)，然后再在全新的思維勢(shì)場(chǎng)上重新結(jié)晶，產(chǎn)生全新的知識(shí)系統(tǒng)。[2]鑒于現(xiàn)有大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)影響因素的研究并不深入，從現(xiàn)有研究文獻(xiàn)中直接獲取影響因素或?qū)?dǎo)致內(nèi)容覆蓋不全面、容易忽視內(nèi)外部條件變化帶來(lái)的時(shí)效性缺失的眾多問題。因此，本文建立起集現(xiàn)有研究文獻(xiàn)、政府部門的政策文件、主流媒體報(bào)道在內(nèi)的綜合文本型數(shù)據(jù)庫(kù)，從中“游離”出對(duì)大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)影響因素的關(guān)鍵信息，并增加對(duì)高校就業(yè)指導(dǎo)從業(yè)人員和大學(xué)生的訪談?wù){(diào)研，將多來(lái)源、多層次識(shí)別地影響因素重新組合，構(gòu)建大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)影響因素體系。
（一）基于文本的影響因素識(shí)別
對(duì)“大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)”理論研究文獻(xiàn)和政策文本的收集、鑒別、整理的過(guò)程，既是對(duì)相關(guān)學(xué)者、政府部門的觀點(diǎn)進(jìn)行閱讀梳理，更是對(duì)大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)影響因素形成更加科學(xué)的認(rèn)識(shí)與更為深刻的理解。本文借助ROST CM6 軟件對(duì)80篇理論研究文獻(xiàn)和15篇國(guó)務(wù)院、教育部印發(fā)的相關(guān)文件中涉及加強(qiáng)大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)相關(guān)舉措的內(nèi)容進(jìn)行分析。為了確保分詞效果，避免遺漏用戶詞典未收錄卻與研究?jī)?nèi)容密切相關(guān)的詞匯，先行建立自定義詞庫(kù)和歸并詞群表，人工過(guò)濾與研究無(wú)關(guān)或無(wú)意義的詞匯后，最終選取頻次前50的高頻詞，如表1所示。
表1 高頻詞匯
資料來(lái)源：本研究整理
不難看出，高頻詞大多表征大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)過(guò)程息息相關(guān)的內(nèi)容，一定程度上反映了大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)需要關(guān)注的重要方面。高校、企業(yè)、社會(huì)、政府等作為就業(yè)指導(dǎo)的重要主體；互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、實(shí)踐模擬、社會(huì)實(shí)踐、實(shí)習(xí)、課程教學(xué)、講座培訓(xùn)、活動(dòng)等作為就業(yè)指導(dǎo)的重要手段；制度機(jī)制、資源、評(píng)價(jià)考核、輔導(dǎo)員、專家教師、校友作為就業(yè)指導(dǎo)的重要保障；全過(guò)程、精準(zhǔn)化、專家化、個(gè)性化、幫扶作為就業(yè)指導(dǎo)重要形式；職業(yè)能力、職業(yè)發(fā)展規(guī)劃、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)作為就業(yè)指導(dǎo)的重要內(nèi)容均受到理論研究和政策文件的高度關(guān)注。這也為提取大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)影響因素提供了重要參考，為進(jìn)一步開展訪談?wù){(diào)研提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
（二）基于訪談?wù){(diào)研的影響因素識(shí)別
單純基于現(xiàn)有文獻(xiàn)和政策文件的分析，容易忽略內(nèi)外部條件發(fā)生的變化對(duì)部分影響因素識(shí)別造成的影響。因此，選擇訪談?wù){(diào)研這一實(shí)踐性研究方法，通過(guò)收集與大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)有關(guān)的工作人員和學(xué)生意見建議，從他們對(duì)自身經(jīng)驗(yàn)的描述和意見的表達(dá)，回答問題和對(duì)現(xiàn)象的理解中獲取高校輔導(dǎo)員隊(duì)伍建設(shè)的關(guān)鍵要素及其結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步豐富和完善基于文本的影響因素內(nèi)容。與詞頻分析不同，訪談更注重一手資料的收集和整理分析，并進(jìn)行深入的理解和闡釋。
1.深度訪談設(shè)計(jì)
本文采用個(gè)人深度訪談（Depth interview）的方式，選取大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)領(lǐng)域的專家、相關(guān)工作人員與學(xué)生作為訪談對(duì)象，共訪談15人次。
主要的訪談提綱為：首先，請(qǐng)您談?wù)劗?dāng)前大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作存在的主要不足？其次，您認(rèn)為需要從哪些方面提升大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作的效能？再次，您覺得應(yīng)該制定哪些具體措施來(lái)加強(qiáng)大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)？
通過(guò)對(duì)訪談獲得的信息進(jìn)行編碼分析，具體步驟為：首先，仔細(xì)瀏覽訪談?dòng)涗洠鹱种鹁溥M(jìn)行分析，將與大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)影響因素相關(guān)的語(yǔ)句設(shè)為節(jié)點(diǎn)，最終獲得到200多條原始語(yǔ)句（節(jié)點(diǎn)）；其次，將相同或內(nèi)容相近的節(jié)點(diǎn)合并，最終形成大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)效能影響因素。
2.影響因素識(shí)別結(jié)果
綜合文本分析和訪談?wù){(diào)研，在反復(fù)比較和咨詢的基礎(chǔ)上，本文最終選取了國(guó)家政策導(dǎo)向、學(xué)校制度建設(shè)、領(lǐng)導(dǎo)組織機(jī)構(gòu)、工作經(jīng)費(fèi)投入、評(píng)價(jià)反饋機(jī)制、專兼職教師、就業(yè)工作人員、知名企業(yè)HR、優(yōu)秀校友導(dǎo)師、就業(yè)指導(dǎo)專家、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、硬件設(shè)施條件、智能交互系統(tǒng)、就業(yè)指導(dǎo)場(chǎng)地、網(wǎng)絡(luò)教育資源、企業(yè)實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)、社會(huì)實(shí)踐機(jī)會(huì)、主題競(jìng)賽活動(dòng)、模擬仿真訓(xùn)練、課程設(shè)置合理性、課程內(nèi)容時(shí)效性、課程理念實(shí)踐性、課程形式吸引力共23個(gè)指標(biāo)作為大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作效能的影響因素。
三、大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)效能影響因素體系構(gòu)建
為構(gòu)建清晰直觀的影響因素體系，進(jìn)一步明晰大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)效能提升的實(shí)踐路徑，本文采取因子分析這一探索性研究方法，對(duì)雜亂無(wú)序的影響因素進(jìn)行整理，厘清結(jié)構(gòu)維度和重要性程度。
（一）研究設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)來(lái)源
根據(jù)前一階段所提取的大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)影響因素，進(jìn)一步編制出《供給側(cè)視域下大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)效能影響因素調(diào)查問卷》。問卷采用Likert五級(jí)量表，題目選項(xiàng)按照“非常大”“比較大”“一般”“比較小”“非常小”程度分為五個(gè)等級(jí)，對(duì)應(yīng)分?jǐn)?shù)為5，4，3，2，1，調(diào)查大學(xué)生對(duì)于高校提供的就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)中不同類型的因素影響程度的認(rèn)同度。問卷調(diào)研周期為4天，共發(fā)放問卷870份，剔除未完成作答及明顯不符合作答要求的問卷共14份，回收有效問卷為856份，回收率98.3%。
（二）就業(yè)指導(dǎo)效能影響因素的實(shí)證分析
1.樣本信度檢驗(yàn)
本研究采用Cronbach’s Alpha系數(shù)來(lái)檢驗(yàn)量表數(shù)據(jù)的內(nèi)部一致性。結(jié)果顯示，Cronbach’s Alpha系數(shù)為0.891，基于標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)的Cronbach’s Alpha值為0.894，兩項(xiàng)系數(shù)值都在90%附近，表明量表內(nèi)容具有很高的內(nèi)在一致性，可信度較高，問卷數(shù)據(jù)質(zhì)量有效。
2.KMO統(tǒng)計(jì)和巴特利特球形度檢驗(yàn)
首先用KMO統(tǒng)計(jì)量來(lái)比較各變量間簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣和偏相關(guān)系數(shù)的指標(biāo)，KMO值為0.903，表明比較適合做因子分析；巴特利特球形度檢驗(yàn)的原假設(shè)為相關(guān)系數(shù)矩陣為單位陣，本文的顯著性值Sig=0.000，小于顯著水平P=0.05，因此拒絕原假設(shè)，說(shuō)明本文研究變量間存在相關(guān)關(guān)系，適合做因子分析。
3.因子分析
因子分析法是以降維思想為基礎(chǔ)的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法。[3]本研究采用因子分析法厘清23個(gè)就業(yè)指導(dǎo)影響因素變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，將眾多概念相近的影響因素變量簡(jiǎn)化為相互獨(dú)立的潛在變量，從而構(gòu)建起更為簡(jiǎn)明的影響因素體系。本文運(yùn)用SPSS分析軟件，通過(guò)主成分分析法從23個(gè)就業(yè)指導(dǎo)影響因素變量中提取特征值大于1的因素，并結(jié)合碎石圖中的斜率特征，共提取5個(gè)公共因子，累計(jì)貢獻(xiàn)率為80.526%，表明5個(gè)公共因子解釋了變量大部分變異，可以較好解釋問卷中的原始信息，提取結(jié)果如表2所示。
表2? 總方差解釋
資料來(lái)源：本研究整理
為更好使用各影響因素變量解釋公因子，本文采用凱撒正態(tài)化最大方差法對(duì)各因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表3所示。每個(gè)變量都在其中的一個(gè)公共因子上有較高的載荷值（大于0.5），而對(duì)其他公共因子的載荷值較低。由此可知，“國(guó)家政策導(dǎo)向”“學(xué)校制度建設(shè)”“領(lǐng)導(dǎo)組織機(jī)構(gòu)”“工作經(jīng)費(fèi)投入”“評(píng)價(jià)反饋機(jī)制”5個(gè)項(xiàng)目在公因子1上載荷較大，將公因子1命名為“制度機(jī)制建設(shè)”；“專兼職教師”“就業(yè)工作人員”“知名企業(yè)HR”“優(yōu)秀校友導(dǎo)師”“就業(yè)指導(dǎo)專家”5個(gè)項(xiàng)目在公因子2上載荷較大，將公因子2命名為“工作隊(duì)伍建設(shè)”；“數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”“硬件設(shè)施條件”“智能交互系統(tǒng)”“就業(yè)指導(dǎo)場(chǎng)地”“網(wǎng)絡(luò)教育資源”5個(gè)項(xiàng)目在公因子3上載荷較大，將該公因子命名為“服務(wù)式實(shí)踐資源”；“企業(yè)實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)”“社會(huì)實(shí)踐機(jī)會(huì)”“主題競(jìng)賽活動(dòng)”“模擬仿真訓(xùn)練”4個(gè)項(xiàng)目在公因子4上載荷較大，將該公因子命名為“參與式實(shí)踐資源”；“課程設(shè)置合理性”“課程內(nèi)容時(shí)效性”“課程理念實(shí)踐性”“課程形式吸引力”4個(gè)項(xiàng)目在公因子5上載荷較大，將該公因子命名為“課程教學(xué)體系”。
表3? 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣
資料來(lái)源：本研究整理
4.綜合評(píng)價(jià)
通過(guò)回歸分析建立因子得分系數(shù)矩陣，各公因子得分能夠反映該維度對(duì)大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)效能影響的程度。在這5個(gè)維度中，對(duì)大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)效能影響程度的大小排序?yàn)椋悍?wù)式實(shí)踐資源、參與式實(shí)踐資源、工作隊(duì)伍建設(shè)、制度機(jī)制建設(shè)、課程教學(xué)體系。其中平臺(tái)設(shè)施建設(shè)與實(shí)踐資源得分均分在2.3分以上，說(shuō)明這兩項(xiàng)因子對(duì)于大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)影響的程度更大；人才隊(duì)伍建設(shè)、政策制度建設(shè)、平臺(tái)設(shè)施建設(shè)得分相差不大，分別為2.074、1.542、1.506，意味著這三個(gè)維度對(duì)大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)的影響程度一般。同時(shí)，計(jì)算每一個(gè)影響因素對(duì)大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)效能影響的程度。
四、結(jié)論與建議
基于對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)、政策文件等文本數(shù)據(jù)和調(diào)研訪談的綜合分析，我們確定了影響大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作效能提升的主要因素。通過(guò)因子分析和綜合評(píng)價(jià)，我們確定了各影響因素的結(jié)構(gòu)維度和影響力。最終得出，高校加強(qiáng)和改進(jìn)大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作應(yīng)首先從服務(wù)式和參與式實(shí)踐資源建設(shè)出發(fā)，同時(shí)不斷完善工作隊(duì)伍、制度機(jī)制、課程教學(xué)體系。本文從大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)供給側(cè)視角提出以下工作建議。
（一）解決實(shí)踐資源供給不足與告知式單向指導(dǎo)的矛盾
習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要堅(jiān)持灌輸性和啟發(fā)性相統(tǒng)一，注重啟發(fā)性教育，引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、思考問題，在不斷啟發(fā)中讓學(xué)生水到渠成得出結(jié)論。高校應(yīng)注重學(xué)生體驗(yàn)式就業(yè)指導(dǎo)，提供豐富的實(shí)踐體驗(yàn)資源，構(gòu)建就業(yè)指導(dǎo)實(shí)踐資源，著力打造的可供學(xué)生實(shí)踐體驗(yàn)的校園實(shí)體化、陣地化的資源載體。[4]具體來(lái)說(shuō)，一是要不斷優(yōu)化就業(yè)指導(dǎo)中心的硬件設(shè)施條件和環(huán)境，采用交互體驗(yàn)式的就業(yè)指導(dǎo)方式，讓學(xué)生在科學(xué)、趣味的交互體驗(yàn)中形成職業(yè)畫像。二是就業(yè)指導(dǎo)形式要從單向告知轉(zhuǎn)為雙向互動(dòng)溝通，應(yīng)更加注重對(duì)就業(yè)形勢(shì)、流向、市場(chǎng)的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析，更加突出就業(yè)指導(dǎo)過(guò)程的針對(duì)性、時(shí)效性和吸引力。三是要滿足學(xué)生校外實(shí)踐需求，組織學(xué)生走出校門，走進(jìn)企業(yè)，通過(guò)構(gòu)建校企合作和社會(huì)實(shí)踐基地，鼓勵(lì)企業(yè)單位、行業(yè)組織加入大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)行列，打造“校園生活與職場(chǎng)生活”體驗(yàn)的融合體，讓學(xué)生在實(shí)踐中進(jìn)一步明晰企業(yè)的用人需求與個(gè)人職業(yè)能力的匹配要素，準(zhǔn)確定位自身優(yōu)勢(shì)與短板。四是要豐富學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)的相關(guān)主題教育活動(dòng)，積極開展職業(yè)規(guī)劃競(jìng)賽、組織求職面試模擬訓(xùn)練等活動(dòng)，為學(xué)生提供個(gè)性化就業(yè)指導(dǎo)和服務(wù)，增長(zhǎng)學(xué)生就業(yè)經(jīng)驗(yàn)和就業(yè)技能。
（二）解決數(shù)智化技術(shù)應(yīng)用不足與灌輸式理論教育的矛盾
大數(shù)據(jù)、人工智能發(fā)展日新月異，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步的重要驅(qū)動(dòng)力量。高校應(yīng)該審時(shí)度勢(shì)、積極主動(dòng)布局?jǐn)?shù)智賦能教育領(lǐng)域，加大“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能、大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)等先進(jìn)技術(shù)手段在就業(yè)指導(dǎo)方面的應(yīng)用，創(chuàng)造更加智能的就業(yè)指導(dǎo)工作方式，形成新動(dòng)能。首先，要完善已有就業(yè)數(shù)據(jù)和重要領(lǐng)域信息資源建設(shè)，完善數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、警示、督查全流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，拓展人機(jī)交互的應(yīng)用場(chǎng)景。其次，要滿足“精準(zhǔn)化”“個(gè)性化”的就業(yè)指導(dǎo)需求，通過(guò)詳實(shí)可靠的數(shù)據(jù)分析和科學(xué)有趣的測(cè)評(píng)體驗(yàn)，讓學(xué)生在直觀可視的數(shù)據(jù)中真實(shí)感知宏觀大局和微觀問題。最后，要積極開展“互聯(lián)網(wǎng)+就業(yè)指導(dǎo)”活動(dòng)，打造就業(yè)指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)名師、網(wǎng)絡(luò)金課和優(yōu)秀教材，切實(shí)解決課程單一、交互不夠、設(shè)置不足的問題。
（三）解決學(xué)生“一步到位”難就業(yè)與“等待時(shí)機(jī)”慢就業(yè)的問題
習(xí)近平總書記對(duì)大學(xué)生“保持平實(shí)之心，客觀看待個(gè)人條件和社會(huì)需求，從實(shí)際出發(fā)選擇職業(yè)和工作崗位”的殷殷囑托，為解決因想一次性實(shí)現(xiàn)理想就業(yè)目標(biāo)而造成的難就業(yè)和等待時(shí)機(jī)、逃避現(xiàn)實(shí)而造成的慢就業(yè)問題指明了方向。就業(yè)指導(dǎo)應(yīng)從注重知識(shí)講授的傳統(tǒng)模式向注重觀念轉(zhuǎn)變的新模式拓展，有學(xué)者稱之為“觀念驅(qū)動(dòng)型”就業(yè)指導(dǎo)模式。[5]對(duì)此，一是要解決學(xué)生內(nèi)因，高校應(yīng)注重對(duì)大學(xué)生擇業(yè)觀、就業(yè)觀的教育引導(dǎo)，針對(duì)由不同原因所造成的“難就業(yè)”“慢就業(yè)”學(xué)生開展個(gè)性化的指導(dǎo)與服務(wù)。二是不斷完善人才培養(yǎng)模式與市場(chǎng)需求的銜接流程，了解單位對(duì)專業(yè)知識(shí)和學(xué)生素質(zhì)能力的要求，動(dòng)態(tài)調(diào)整大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)的工作機(jī)制，以此來(lái)提升學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。三是宣傳落實(shí)大學(xué)生就業(yè)政策紅利，鼓勵(lì)學(xué)生通過(guò)就業(yè)補(bǔ)貼、專項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)、兜底保障等政策紅利，先就業(yè)、再擇業(yè)。
